Configurar AB test con Google Optimize

Configurar A/B test con Google Optimize

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Para mejorar nuestros ratios de conversión, una gran opción es realizar A/B test.
Tras realizar la instalación de G.Optimize mediante Google Tag Manager (en el siguiente vídeo puedes ver cómo).

Tenemos distintas formas de realizar nuestro test. Importante por eso es darle suficiente tiempo a nuestro test.

Como podemos ver, cuando creamos un experimento, tenemos las siguientes opciones:

A/B test

Cuando queremos hacer el clásico test cuando hacemos un cambio. Cambiar color de un botón, el texto, la ubicación de un elemento…
Podemos tener tantas variantes como deseemos. Aunque no aconsejo hacer más de dos si no queremos alargar mucho en el tiempo el test.

Podemos elegir el % del test. Por defecto el porcentaje siempre es equitativo. Pero podríamos modificar el porcentaje como deseemos.

Elegiremos el elemento que queremos modificar.
Tenemos el listado de elementos CSS que podemos modificar. O si queremos hacer a nivel HTML o JS.

Multivariate test

Lo elegiremos para hacer un test con múltiples variables.
Identificamos la variante más efectiva de cada elemento y la mejor combinación de variantes de elementos.

Así tenemos distintas secciones con las variantes que queremos, en lugar de hacer múltiplos de n variantes como haríamos en A/B test.

Pongamos un ejemplo:
Queremos determinar si ponemos el título 1 o el título 2, junto con el banner X, el Y o el Z.
De esta forma, creamos la sección A, B y la C con la siguiente combinación

  • Título 1 con banner X, título 2 con banner X
  • Título 1 con banner Y, título 2 con banner Y
  • Título 1 con banner Z, título 2 con banner Z

También, podemos configurar el test con otras opciones como el target. Si tuviéramos GA360, podríamos filtrar por audiencias creadas en este canal.
Por campañas de Google Ads, UTMs, etc. Aquí la lista de opciones.

Son bastante lógicas cada una de ellas. Pero si tienes alguna duda en la configuración alguna de ellas, formula tu duda en los comentarios.
Una muy interesante, precisamente es la de Behavior. En varios de los test que hemos hecho, hemos comprobado que los usuarios más recurrentes, tienen menor tolerancia a los cambios, por lo que incluirlos suele alterar los resultados.

Redirect test

El nombre no deja lugar a demasiadas interpretaciones.
Podemos hacer una redirección, tenemos la versión simple o avanzada.

Personalization

Aquí, podemos hacer test tanto en la página como el target al cual va dirigido.

 

Con todo esto, podremos personalizar nuestros test.
Cuando no sabemos qué podemos probar, suelo recurrir a Software de grabación de sesiones (Como Hotjar o Smartlook).

Los informes de Google Data Studio

Los informes de Google Data Studio

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Aún recuerdo cuando vi por primera vez en una presentación de Google, esta herramienta y el público se volvió casi tan loco como yo.
Seleccionando un tipo de informe y poniéndolo en una zona de la hoja, ya aparecía.

Esto sucedía en Marzo del 2016 según Wikipedia y desde entonces, no hago informes de varias páginas para presentar a clientes.

Pero vayamos por partes.

Qué es Google Data Studio?

Seguramente ya habréis visto en muchos sitios que es y para qué sirve. Pero os lo resumiré bastante.

Es una herramienta online y gratuita que sirve para hacer informes de Google Analytics, Google Ads entre otras muchas herramientas, y que se actualiza la información automáticamente.

Con vincular el informe con una cuenta de la plataforma que queramos hacer los informes, será suficiente.

Primeros consejos de uso

Las primeras veces que se usa, la tendencia es ir creando muchos gráficos con mucha información y varias páginas. Hasta el punto que su lectura se complica y luego ya no se mira, cayendo así en el olvido.

Por lo tanto, lo primero es saber cuáles serán los principales KPIs que necesitamos saber para poder trabajar o para presentar de cara a terceras personas

Otro punto que me gusta tener presente en los informes que hacemos, es usar los colores corporativos de la empresa y con el logotipo. Así conseguiremos que sea más agradable a la vista y que el receptor lo perciba como algo personalizado.

Plantillas de documentos

Podemos empezar muy fácilmente con unas plantillas que nos aparecen. Las primeras que nos aparecen son de:

  • Google Analytics (5 plantillas)
  • BigQuery (2 plantillas)
  • Google Sheets (2 plantillas)
  • Youtube Analytics (1 plantilla)
  • Google Ads (5 plantillas)
  • Search Console (1 plantilla)
  • Display &Video 360 (2 plantillas)
  • Search Ads 360 (2 plantillas)

Es la manera más rápida que tenemos para crear un Dashboard online.
¿Cómo hacer la vinculación con el Dashboard?

Vincular datos con Google Data Studio

Cuando elegimos un template, primero aparece un preview por si es lo que queremos, y le daríamos a USE TEMPLATE.

Tenemos la opción de seleccionar ya el origen de los datos (o usar una vinculación que ya hayamos hecho previamente).

Integraciones con Google Data Studio

Google Data Studio tiene muchas integraciones con distintas plataformas para poder importar DATA.

Tenemos las 19 de Google y más de 450 de otros que no son de Google

¿Cómo hacer tu primer informe en Data Studio?

En este breve vídeo, podemos ver cómo podemos crear nuestro primer informe en Data Studio usando una de las plantillas

Personalizar un informe

Cuando nos ponemos con un dashboard de alguna cuenta, siempre me gusta hacer hincapié en el aspecto estético.
Siempre se percibe mejor cuando éste cuenta con los colores corporativos, tipografías y demás.

Otro aspecto que suelo tener en cuenta (pero ya es para rizar el rizo) es la correcta separación, alineación de los elementos y la tipografía.

Para hacerlo, es muy sencillo. Primero seleccionamos el elemento que deseemos. Si lo que queremos es cambiar el tamaño del informe (alto y/o ancho), hacemos click al fondo, en un espacio que no haya ningún elemento. Y en el menú de la derecha, en LAYOUT podremos seleccionar el ancho o alto que queramos.

Para cambiar los colores de los elementos, lo seleccionaremos y en el menú de la derecha, veremos en la sección STYLE el color que queramos modificar

Tipos de gráficos

Tenemos a nuestra disposición distintos formatos de gráficos, los cuales podremos poner en el lugar deseado, al tamaño que mejor encaje.

Paginación

No sólo podemos poner gráficos desde una fuente, podemos crear un dashboard con gráficos que muestren información de distintos orígenes. Para que no sea difícil la lectura, solemos trabajar la paginación. Así, cada página tendrá una fuente distinta.

Lo encontraremos arriba a la izquierda

Incluso podremos nombrar cada una de las páginas para facilitar la navegación.

Los Filtros

Es posible que queramos visualizar los gráficos con algún filtro. Por ejemplo todas las visitas que tenemos en un país concreto, o si tenemos un site multidominio, por cada uno de de estos de manera individual.
Esta la suelo uso en el informe de Google Ads, poniendo el filtro de que haya más de 0 impresiones (términos de búsqueda, adgroups…).

Para crear uno, seleccionaremos un elemento y bajaremos, en el menú DATA (no STYLE) hasta casi la última sección que dice Filter. Y le daremos al símbolo más para crear uno nuevo.

El proceso es poner un nombre al filtro para poder idenficarlo cuando queramos usarlo.
Podemos hacer que el filtro incluya o excluya algún valor de la dimensión o métrica que elijamos.

Después, podemos elegir entre:

  • Igual a (Ej: España)
  • Entre valores (Ej: 15 && 20)
  • Más grande o igual que (Ej: 200)
  • Más grande que (Ej: 0)
  • Menor o igual que (Ej: 2000)
  • Menor que (Ej: 150)
  • Is Null

Create New Field

Podemos crear variables usando valores, cálculos, etc. Está al final de donde seleccionamos las métricas, el símbolo +.

Las operaciones que podemos hacer son las básicas:

  • Suma +
  • Resta –
  • Multiplicación *
  • División /

También tenemos un listado de funciones que podemos usar para mostrar resultados deseados.

Fórmula Descripción Sintaxis
AVG  Devuelve la media de todos los valores de X. AVG(X) 
COUNT  Devuelve el número de valores de X. COUNT(X) 
COUNT_DISTINCT  Devuelve el número de valores únicos de X. COUNT_DISTINCT(X) 
MAX  Devuelve el valor máximo de X. MAX(X) 
MEDIAN Devuelve la mediana de todos los valores de X. MEDIAN(X)
MIN  Devuelve el valor mínimo de X. MIN(X) 
PERCENTILE Devuelve la clasificación por percentiles Y del campo X.  PERCENTILE(X,Y)
STDDEV  Devuelve la desviación estándar de X.  STDDEV(X) 
SUM  Devuelve la suma de todos los valores de X. SUM(X) 
VARIANCE Devuelve la varianza de X. VARIANCE(X)
ABS  Devuelve el valor absoluto del número. ABS(X) 
ACOS  Devuelve el inverso del coseno de X. ACOS(X) 
ASIN  Devuelve el inverso del seno de X. ASIN(X) 
ATAN  Devuelve el inverso de la tangente de X.  ATAN(X) 
CEIL  Devuelve el valor integral más cercano mayor a X. Por ejemplo, si el valor de X es v, CEIL(X) es mayor que o igual a v. CEIL(X) 
COS  Devuelve el coseno de X. COS(X) 
FLOOR  Devuelve el valor integral más cercano inferior a X. Por ejemplo, si el valor X es v, FLOOR(X) es igual a o menor que v. FLOOR(X) 
LOG  Devuelve el logaritmo a la base 2 de X. LOG(X) 
LOG10  Devuelve el logaritmo a la base 10 de X. LOG10(X) 
NARY_MAX  Devuelve el valor máximo de X, Y, [,Z]*. Todos los argumentos de entrada deben ser del mismo tipo: números. Al menos uno de los argumentos de entrada debe ser un campo o una expresión que contenga un campo. NARY_MAX(X, Y [,Z]*) 
NARY_MIN  Devuelve el valor mínimo de X, Y, [,Z]*. Todos los argumentos de entrada deben ser del mismo tipo: números. Al menos uno de los argumentos de entrada debe ser un campo o una expresión que contenga un campo. NARY_MIN(X, Y [,Z]*) 
POWER Devuelve el resultado de elevar X a la potencia Y.  POWER(X, Y) 
ROUND  Devuelve X redondeado a los dígitos de precisión de Y.  ROUND(X, Y) 
SIN  Devuelve el seno de X. SIN(X) 
SQRT  Devuelve la raíz cuadrada de X. Tenga en cuenta que X no puede ser un valor negativo. SQRT(X) 
TAN  Devuelve la tangente de X. TAN(X) 
COALESCE Devuelve el primer valor que no esté vacío de una lista de campos. COALESCE(field_expression[,field_expression, …])
IFNULL Devuelve un resultado si la entrada es nula; de lo contrario, devuelve la entrada. IFNULL(input_expression, null_result)
IF Si condition es true, devuelve true_result; de lo contrario, devuelve false_result. false_result no se evalúa si condition es true. true_result no se evalúa si condition es false o NULL. Más información IF(condition, true_result, false_result)
NULLIF Devuelve un valor nulo si la entrada coincide con una expresión; de lo contrario, devuelve la entrada. NULLIF(input_expression, expression_to_match)
CURRENT_DATE  Devuelve la fecha en curso en la zona horaria especificada o predeterminada. CURRENT_DATE([time_zone]) 
CURRENT_DATETIME  Devuelve la fecha y hora en curso en la zona horaria especificada o predeterminada. CURRENT_DATETIME([time_zone]) 
DATE  Crea un campo o valor de fecha a partir de números o a partir de un campo o expresión de fecha y hora. DATE(year, month, day)
DATE_DIFF Devuelve la diferencia en días entre X e Y (X – Y). DATE_DIFF(X, Y)
DATE_FROM_UNIX_DATE  Interpreta un entero como el número de días desde el 1970-01-01. DATE_FROM_UNIX_DATE(integer) 
DATETIME  Crea un campo o valor de fecha y hora a partir de números. DATETIME(year, month_num, day, hour, minute, second) 
DATETIME_ADD  Añade un intervalo de tiempo especificado a una fecha. DATETIME_ADD(datetime_expression, INTERVAL integer part)
DATETIME_DIFF  Devuelve el número de intervalos de tiempo entre dos fechas. DATETIME_DIFF(date_expression, date_expression, part)
DATETIME_SUB  Resta un intervalo de tiempo especificado a partir de una fecha. DATETIME_SUB(datetime_expression, INTERVAL integer part)
DATETIME_TRUNC  Trunca una fecha según la granularidad especificada. DATETIME_TRUNC(date_expression, part) 
DAY Devuelve el día de una fecha o una fecha y hora. Day(date_expression) 
EXTRACT  Devuelve parte de un valor de fecha o de fecha y hora. EXTRACT(part FROM date_expression) 
FORMAT_DATETIME  Devuelve una cadena de fecha con formato. FORMAT_DATETIME(format_string, datetime_expression)
HOUR  Devuelve la hora de una fecha y hora. HOUR(datetime_expression) 
MINUTE  Devuelve el componente de minutos de una fecha y una hora determinadas. MINUTE(datetime_expression) 
MONTH  Devuelve el mes a partir de un valor de fecha y hora. MONTH(date_expression)
PARSE_DATE Convierte texto en una fecha. PARSE_DATE(format_string, text)
PARSE_DATETIME  Convierte texto en una fecha con una hora. PARSE_DATETIME(format_string, text)
QUARTER  Devuelve el trimestre del año de una fecha determinada. QUARTER(date_expression) 
SECOND  Devuelve el componente de segundos de una fecha y una hora determinadas. SECOND(datetime_expression) 
TODATE  Devuelve una fecha con formato del modo de compatibilidad. Más información TODATE(X, Input Format, Output Format) 
TODAY  Devuelve la fecha en curso en la zona horaria especificada o predeterminada. TODAY([time_zone]) 
UNIX_DATE Devuelve el número de días desde 1970-01-01. UNIX_DATE(date_expression) 
WEEK Devuelve el número de semana de una fecha determinada. WEEK(Date)
WEEKDAY Devuelve un número que representa el día de la semana de una fecha determinada. WEEKDAY(Date) 
YEAR  Devuelve el año de una fecha determinada. YEAR(Date) 
YEARWEEK Devuelve el año y el número de semana de una fecha determinada. YEARWEEK(Date)
TOCITY  Devuelve el nombre de la ciudad de X.  TOCITY(X [,Formato de entrada]) 
TOCONTINENT  Devuelve el nombre del continente de X. TOCONTINENT(X [,Formato de entrada]) 
TOCOUNTRY  Devuelve el nombre del país de X. TOCOUNTRY(X [,Formato de entrada]) 
TOREGION  Devuelve el nombre de la región de X. TOREGION(X [,Formato de entrada]) 
TOSUBCONTINENT  Devuelve el nombre del subcontinente de X. TOSUBCONTINENT(X [,Formato de entrada]) 
CONCAT  Devuelve un texto que es resultado de la concatenación de X e Y. CONCAT(X, Y) 
CONTAINS_TEXT  Devuelve «true» si X contiene texto. De lo contrario, devuelve «false». Esta función distingue entre mayúsculas y minúsculas. CONTAINS_TEXT(X, texto) 
ENDS_WITH  Devuelve «true» si X termina con un texto. De lo contrario, devuelve «false». Esta función distingue entre mayúsculas y minúsculas. ENDS_WITH(X, texto) 
LEFT_TEXT  Devuelve el primer carácter o caracteres de X. La longitud determina el número de caracteres. LEFT_TEXT(X, longitud) 
LENGTH  Devuelve el número de caracteres de X. LENGTH(X) 
LOWER pone X en minúsculas. LOWER(X)
REGEXP_CONTAINS  Devuelve «verdadero» si Xcontiene la expresión regular. De lo contrario, devuelve «falso». REGEXP_CONTAINS(X, expresión_regular) 
REGEXP_EXTRACT  Devuelve la primera cadena secundaria en X que coincide con la expresión regular. REGEXP_EXTRACT(X, expresión_regular) 
REGEXP_MATCH  Devuelve «true» si X coincide con la expresión regular. De lo contrario, devuelve «false». REGEXP_MATCH(X, expresión_regular) 
REGEXP_REPLACE  Sustituye todas las repeticiones del texto que coinciden con la expresión regular de X por la cadena de sustitución. REGEXP_REPLACE(X, expresión_regular, sustitución)
REPLACE  Devuelve una copia de X con todas las repeticiones de Y en X sustituidas por Z. REPLACE(X, Y, Z) 
RIGHT_TEXT  Devuelve el último carácter o caracteres de X. La longitud determina el número de caracteres. RIGHT_TEXT(X, longitud) 
STARTS_WITH  Devuelve «true» si X empieza por texto. De lo contrario, devuelve «false». Esta función distingue entre mayúsculas y minúsculas. STARTS_WITH(X, texto) 
SUBSTR  Devuelve un texto que corresponde a una cadena secundaria de X. Esta empieza en el índice inicial y tiene una longitud de caracteres. SUBSTR(X, índice inicial, longitud) 
TRIM  Devuelve X sin espacios al principio ni al final.  TRIM(X) 
UPPER pone X en mayúsculas. UPPER(X)
CAST Convierte un campo o expresión a TYPE. Los campos agregados no se permiten dentro de CAST. TYPE puede ser NUMBER o TEXT, or DATETIME. CAST(field_expressionAS TYPE)
HYPERLINK Devuelve un hiperenlace a la URL con la etiqueta de enlace. HYPERLINK(URL, etiqueta de enlace)
IMAGE Crea campos Imagen en la fuente de datos. IMAGE(URL de imagen, [Texto alternativo])
CASE Evalúa la condición condition de cada cláusula WHEN sucesiva y devuelve el primer resultado result donde condition es true. Las cláusulas WHEN y ELSE restantes no se evalúan. Si todas las condiciones son false o NULL, devuelve else_result (si está presente). Si no está presente, devuelve NULL. Más información CASE
WHEN condition THEN result
[WHEN condition THEN result]
[…]
[ELSE else_result]
END
CASE (simple) Compara input_expression con el valor expression_to_matchde cada cláusula WHEN sucesiva y devuelve el primer resultado resultcuando esta comparación devuelve true. Más información CASE input_expression
WHEN expression_to_match THEN result
[WHEN expression_to_match THEN result]
[ELSE result]

 

Qué te parece Google DataStudio? Lo ves útil para hacer tus informes o prefieres otras herramientas?

Marcar una web con Google Tag Manager

¿Cómo marcar una web con Google Tag Manager?

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Siempre que nos llega un nuevo proyecto en la Agencia, una de las primeras tareas con las que nos ponemos, es comprobar que está correctamente etiquetada con Google Tag Manager.

¿Qué es Google Tag Manager?

GTM es lo que se conoce como container tag. Básicamente nos facilita mucho la tarea de implementar los píxeles de conversión en una web. También, nos permite crear eventos para hacer un mejor seguimiento en Analytics.
De modo que nos permite insertar fragmentos de código allá dónde queramos y cuándo queramos.

Al igual que pasa con Google Analytics, no es la única herramienta del mercado pero, al tener una gran versión gratuita, es la más usada.

¿Cómo funciona?

Tenemos 3 elementos importantes que debemos conocer:

  • Etiqueta (tag): Aquí es donde ponemos el código que se debe ejecutar (el píxel si es el caso), como el píxel de Google Ads, o el script de inserción de Google Analytics.
    Disponemos de algunos etiquetas predeterminadas de modo que la implementación es aún más sencilla
  • Activadores (triggers): ¿Cuándo queremos que se active una etiqueta? Podemos hacer que se produzca cuando se visita una página de gracias, cuando hacemos click en el botón del formulario de contacto
  • Variables: Son variables que nos permite recoger y pasar valor a los píxeles que queramos para que las plataformas que trabajamos (valor de conversión en Google Ads, en Facebook Ads…).

Primeras configuraciones

Primero, debemos saber qué es lo que queremos taggear y qué queremos instalar.

Por defecto, no nos aparecen todos los tipos de variables, así que deberemos activar los que vayamos a necesitar.
Para activarlos, iremos a Variables > Built-In Variables > Configure. Ahí nos vemos los tipos de variables que hay:

  • Pages
    • Page URL
    • Page Hostname
    • Page Path
    • Referrer
  • Utilities
    • Event
    • Environment Name
    • Container ID
    • Container Version
    • Random Number
    • HTML ID
  • Errors
    • Error Message
    • Error URL
    • Error Line
    • Debug Mode
  • Clicks
    • Click Element
    • Click Classes
    • Click ID
    • Click Target
    • Click URL
    • Click Text
  • Forms
    • Form Element
    • Form Classes
    • Form ID
    • Form Target
    • Form URL
    • Form Text
  • History
    • New History Fragment
    • Old History Fragment
    • New History State
    • Old History State
    • History Source
  • Videos
    • Video Provider
    • Video Status
    • Video URL
    • Video Title
    • Video Duration
    • Video Current Time
    • Video Percent
    • Video Visible
  • Scrolling
    • Scroll Depth Threshold
    • Scroll Depth Units
    • Scroll Direction
  • Visibility
    • Percent Visible
    • On-Screen Duration

De todos estos, los que siempre dejo seleccionados son los de:

  • Pages: para poder seleccionar activadores en ciertas páginas.
  • Clicks: si necesito hacer el trackeo de algún botón, podré hacerlo.
  • Forms: para hacer seguimiento de los formularios.

Ahora, lo que siempre hacemos es configurar Google Analytics (en el caso de que no lo tengamos ya instalado, o queramos migrarlo a GTM).
Podemos instalar el Universal Analytics y el GA4, pero son un poco distintas las formas de hacerlo.

Instalar Analytics con Tag Manager

Universal Analytics

Nos iremos al apartado Etiquetas (Tags), y le daremos al botón de NEW.
Ahí nos aparecerá el listado de conexiones preestablecidas. Al hacerlo, se nos abrirá una ventana para que la configuremos.

El la parte de arriba, escribimos el nombre que queramos en el Tag, y, si hacemos click en Tag Configuration veremos el listado, al que tendremos que seleccionar Google Analytics: Universal Analytics.

Configuramos el Track Type tipo Pageview, y después nos pedirá una variable que configuraremos.

Donde poner Select Settings Variable, le daremos a New Variable si no la hemos creado con anterioridad. Solo le ponemos un nombre y el código de Analytics que tenemos (por ejemplo: UA-12345689-1).

Clickaremos en la sección de Trigger y seleccionaremos All Pages.

Al hacerlo, estaremos permitiendo que Analytics recoja información de toda la web.

En el hipotético caso de que no deseemos que se recoja información de toda la web, podremos añadir un Trigger de excepción dándole en Add Exception.

Conversión en Universal Analytics

Para configurar conversiones en UA, será muy parecido al paso anterior con un par de diferencias.

  • Creamos un nuevo Tag tipo Universal Analytics.
  • Donde pone Page Type, selecciona Event o Transaction.
  • En el Activador, ponemos el Trigger cuando deseemos que active (una URL, o un evento.

 

Google Analytics 4 (GA4)

Para instalar GA4 en GTM es más algo más sencillo que UA.
Creamos un nuevo Tag de tipo GA4, le ponemos el nombre al Tag que queramos (por ejemplo: GA4).

A continuación, ponemos el código que tenemos de nuestra cuenta. Tiene este formato parecido a este G-AAA1A1AAA1 y como Trigger, seleccionamos All Pages.

Conversion en GA4

En este caso, seleccionamos el otro tipo de Tag de GA4 que hay, el de Evento.

Nos pedirá que seleccionemos el Tag GA4 que queramos vincular. Si hemos hecho el paso anterior, nos aparecerá en el listado ese Tag.

A continuación, seleccionaremos el evento que queramos. Google nos da un listado de Eventos recomendados bastante interesante.

En el Trigger, seleccionaremos cuando queremos que se active.

Instalar Google Ads con Tag Manager

Cuando estamos en Google Ads y creamos una conversión, tenemos varios métodos para instalarlo. Seleccionaremos Google Tag Manager.

Al hacerlo, nos dará dos códigos (Conversion ID y Conversion Label) que nos tendremos que guardar para configurar en GTM.

Creamos un nuevo Tag en GTM, Google Ads Conversion.

Pondremos el Conversion ID y el Conversion Label. Si tenemos un ecommerce y un Datalayer, tendremos que rellenar el Conversion Value y el Transaction ID con variables que recojan el valor del Datalayer, y el Currency podremos poner EUR si es la moneda en la que trabajamos en la web.

A continuación, deberemos poner el trigger correspondiente, es decir, cuándo queremos que se active la conversión. Si es un ecommerce, en la página de resumen de la compra después de su pago (importante que tenga Datalayer esta página). Así en Conversion Value y en Transaction ID pondremos la variable que recoge dicho valor buscándola en el icono del símbolo +.

Entonces haríamos lo siguiente:

  • Clickaremos en la sección de Trigger.
  • Creamos un nuevo Activador, haciendo click en el símbolo + que está arriba a la derecha.
    • Le ponemos un nombre.
    • En Trigger Configuration, hacemos click.
    • Seleccionamos el tipo de Trigger (si tenemos una URL de gracias, pondremos Page View).
    • Seleccionamos Some Page Views, en el primer desplegable, seleccionamos Page URL y en la casilla vacía de la derecha, ponemos la URL, por ejemplo /gracias.

Después, solo toca guardar la etiqueta y publicar.

Crear variables en Google Tag Manager

Cuando tenemos un ecommerce, es habitual querer poner el valor de la conversión en el píxel, para poder optimizar mejor las campañas publicitarias.

Para ello, si recogemos la información de la compra (valor e identificador de compra) del Datalayer con una variable.

Para hacerlo, vamos a la sección variable y creamos una nueva.
Como en todos los casos que hemos explicado, ponemos un nombre y hacemos click en la parte inferior.
Nos aparecen varios tipos de variable. Para este caso, seleccionaremos Data Layer Variable.
El nombre de la variable del Data Layer a poner, será el que tenemos en la web. Así que abriremos en una nueva pestaña la página web, e iremos hasta la página de gracias (en la que activamos el Tag). Y miramos el código fuente dándole en un espacio en blanco con el botón derecho y seleccionamos View Page Source.
Una vez ahí, con Control+F, buscamos DataLayer. En ese trozo de código, habrá la variable con el valor de la compra y el identificador de la compra.

El código tendrá un aspecto como éste:

var dataLayer = {
«user»: {
«id»: «1234»,
«email»: «ejemplo@email.com»
},
«page»: {
«type»: «product»
},
«product»: {
«name»: «Producto comprado»,
«id»: «AABB»,
«price»: 99.99
}
};

De modo que quedaría, partiendo del ejemplo anterior, de esta forma

Y en el tag correspondiente, podríamos poner la variable creada así:

 

Con toda esta configuración, ya podrías empezar a trabajar con Google Tag Manager, si te surge alguna duda, o tienes preguntas sobre esta herramienta, déjala en la caja de comentarios!

Inversión publicitaria de los partidos políticos

Inversión publicitaria de los partidos políticos

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El método mas eficiente para ganar seguidores y fanáticos a través de medios digitales, es la inversión publicitaria digital y contar con una excelente estrategia para poder cumplir los objetivos planteados.

Con este post lo comprobaremos, visto desde distintos puntos.

Esto es algo que nuestros lideres tienen muy claro, por ello, han contado con un fuerte capital, algunos de ellos, para invertir y ganar escaños de cara a las elecciones del 14F en Catalunya. 

A continuación mostraremos algunos datos aportados a los compañeros de Newtral, por parte de los partidos políticos, de la cuantía aproximada que han destinado cada uno de los partidos en marketing en general, inversión publicitaria, tanto online como offline.

Presupuesto de los partidos para la campaña electoral del 14-F

Algunos partidos como Jxcat, PP, Cs y Vox han decidido no aportar ninguno tipo de información al respecto. Pero, el que busca encuentra y como en MisterAds hacemos estudios constantemente para medir la rentabilidad de cada de uno de los sectores, donde estamos expuestos a un crecimiento constantemente. El sector político no ha sido una excepción, cabe destacar que este análisis no lo hicimos con ningún tipo de intención política para desprestigiar o prestigiar a ningún partido político de preferencia. 

Esto lo hemos hecho con la intención de aportarle a nuestros usuarios conocimientos del entorno y las oportunidades que se encuentran todos los días en entornos digitales, donde es realmente nuestro fuerte y donde explotamos todo nuestro potencial. 

Ahora bien, para continuar con lo que íbamos y no perdernos en las ramas, mostraremos como algunos de los partidos políticos catalanes han destinado su capital, en función de campañas publicitarias en Facebook para ser mas precisos. 

Inversión publicitaria en Facebook

 

Estas cifras han sido aportadas y detectadas mediante los informes de Facebook. Es una excelente herramienta para vigilar las acciones de nuestros competidores. Con estas cifras podemos apreciar el alcance que podemos abarcar con la combinación de medios tanto online como offline. El que mas paga no se asegura mejores resultados. Y Los resultados se deben trabajar en función del análisis, optimización y control de las campañas. 

Partidos politicos de cataluña

Facebook es una excelente herramienta de interacción y apalancamiento, pero se debe utilizar con cuidado para no perder todo nuestro capital invertido en fondo de perdidas. 

La red social más usada en España es Youtube con un 89% de los usuarios activos en ella. Seguida de Whatsapp (87%), Facebook (82%) e Instagram (54%). Estos datos aun no han sido actualizados, pero pudiéndonos aproximar a variaciones mínimas en cuanto a  cambio de ranking.

¿Cuánto invierten los partidos políticos a nivel mundial? 

Estas estrategias de posicionamiento a nivel político no solo se implementan en España ni mucho menos. Las últimos elecciones en Estados Unidos, donde se estuvieron disputando en 2020 el puesto por la presidencia, los candidatos Biden y Trump han llegado a gastar de forma conjunta cerca de 200 millones de dólares, con Biden ligeramente por encima de Trump en la inversión (99,8 millones frente a 92,5). Así lo reflejan los datos de la plataforma recopilados por Bloomberg.

Las redes sociales mas activas a nivel mundial.

A nivel mundial podemos apreciar que Facebook es el líder indiscutible, en número de usuarios, eso quiere decir, que tenemos grandes oportunidades de impacto en diferentes tipos de target en todas partes del mundo. Esto quiere decir que la inversión publicitaria seguirá a la alza durante mucho tiempo en Facebook.

Tenemos mucho poder desde nuestro ordenadores pero debe ser usado no solo con gran responsabilidad sino con un gran equipo que te abale, un gran control de trasabilidad y una estrategia lo suficientemente flexible para poder anticiparte a los intereses de los usuarios, que fluctúan constantemente en el mercado. 

También se debe tener una estrategia de contenido que puedan atravesar las rigurosas políticas de Facebook sobre temas sociales, elecciones o políticos. 

El caso Cambridge Analytica

Christopher Wylie es un joven científico de datos de 28 años, donde afirma en el video, que se siente responsable por la adquisición de mas de 50 millones de perfiles de Facebook para manipular perfiles psicológicos de cada uno de esos usuarios para influenciarlos, a nivel de probabilidades, para ayudar a Trump a ganar las elecciones en 2016. 

En este caso rondaran nombres como los de Steve Bannon, Alexander Nix, Robert Mercer, Alexandr Kogan y Vladímir Putin. 

Con este tema no nos extenderemos para hablar de este caso, para ello les dejamos el post de xataka, donde se amplia toda la información relacionada con el caso The Cambridge Analytics. 

https://www.youtube.com/watch?v=FXdYSQ6nu-M

Partimos de este punto de referencia para validar lo que comentamos sobre el impacto que tienen los medios digitales para influenciar en las desiciones de compra y encaminar, por decirlo de alguna manera, a nuestros usuarios a que actúen y operen de una manera beneficiosa en función del cumplimiento de nuestros objetivos. 

¿Estrategias politicas o estrategias de marketing digital? 

En Mister Ads abrimos debate, para saber cuál es su opinión sobre el éxito que han tenido los partidos políticos, no solo en España sino a nivel mundial.

¿El éxito yace en un argumento político? ¿ En una gran empatía con los votantes? o el resultado victorioso de nuestro lideres es el resultado de una gran inversión publicitaria en medios digitales, sumado al control que tenemos los marketeros para usar eficientemente los datos, el presupuesto y las campañas. 

Métricas más importantes para optimizar campañas

Métricas más importantes para optimizar campañas

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En este post, hablaremos de las métricas mas importantes, que se deben tomar en cuenta para que el análisis y el rendimiento de nuestras campañas. Y cuales son los KPIs (key performance indicator) más importantes para medir el rendimiento de nuestros anuncios. 

Cuando realizamos el diseño de una campaña, por lo general, siempre la ejecutamos en base a unos objetivos, y estos objetivos suelen ser S.M.A.R.T.

métricas mas importante con una estrategia smart

Specific (específicos): hace referencia algo muy concreto, como por ejemplo: una promoción, el precio de un producto, unidades vendidas, entre otros. 

Medibles: son unidades que se emplean para medir el rendimiento, por lo general, de manera numérica o numérica porcentual (1, 1.5454, 30%). 

Achievable (alcanzables): en este apartado debemos de tener mucho cuidado, para medir nuestra escalabilidad. No podemos tomar en cuenta, como importante, todos los Kpi´s. Dependiendo de nuestros negocios y nuestra estrategia principalmente, le daremos más importancia a algunos Kpi´s que a otros. 

Relevant (relevantes) o reales: Nos centraremos en los datos que de verdad nos ayudaran a alcanzar nuestros objetivos de manera más optima. No podemos tener expectativas demasiado altas sino reales y muy bien consideradas. 

Timely (temporales): A tiempo y en el menor tiempo posible. Debemos de hacer un seguimiento, para ver en qué aspectos se puede mejorar. Debemos trabajar en un análisis constante y realizar informes sobre los resultados que vamos obteniendo.  

Algunos ejemplos de KPI´s mas utilizados y que puedes utilizar para medir los resultados y el desempeño de algunas de tus campañas 

Impresiones: Con las impresiones podemos evaluar cuál es el número exacto de visualizaciones que han generado nuestras campañas. El numero de anuncios que se han impreso para que actúen como recolectores de audiencia. 

Tasa de interacción: de manera simplificada es el número de usuarios que han interactuado con nuestros anuncios entre las impresiones o el alcance que hemos obtenido. 

Coste: su propia palabra lo indica, es el gasto monetario que hemos generando desde la activación de la campaña. 

Estrategia de Puja: Una puja representa lo que estamos dispuesta a pagar por nuestra audiencia objetivo.

Podremos captar esta audiencia de distintas maneras, dependiendo de nuestros objetivos, bien sea, para obtener notoriedad de marca, aumentar beneficios o conversiones, captar leads o aumentar visitas al sitio web.

Conversiones: es toda aquella acción que realizan nuestros usuarios dentro de nuestro sitio web. 

Lead: un lead es cuando un usuario nos deja sus datos en nuestra base de datos, con el motivo de realizar un consulto o ampliar información sobre algún producto o servicio ofertado.

Interacciones (Clic): El número exacto de usuarios que han han hecho clic en el anuncio. 

ROI: Este Kpi define y determine el retorno de la inversión que estamos realizando. 

ROAST: este KPIs se calcula de la siguiente manera: (ingresos – Gastos)/Gastos x 100. 

Métricas a nivel de segmentación

Ubicación o segmentación geográfica: con ello, podremos determinar, desde un punto de vista de conveniencia, el lugar exacto donde se encuentra nuestro publico objetivo.

En base al origen de nuestro trafico, podremos minimizar nuestro radio de presencia para captar público mas cualificado y de esta manera, optimizaremos nuestro presupuesto diario. 

Audiencia: las características de nuestra audiencia como intereses, poder adquisitivo, gustos y preferencias, edad, idioma o sexo deberán estar integradas en nuestras campañas para abordar a nuestro prototipo de Buyer persona. 

Historial De Cambios:  son métricas importantes para que no se nos escape nada, y con ello, poder mirar de manera habitual los cambios que hemos estado realizando para no volver a caer en los mismos errores y aprovechar lo que nos ha funcionado 

Palabras Clave: una palabra clave hace referencia al termino principal que utilizan los usuarios en los buscadores de Google para buscar una información determinada.

Por ello, nosotros debemos definir , seleccionar e integrar en nuestras campañas todas esas palabras claves que hacen referencia a nuestro contenido y nuestro sitio web. Al final, esto hará que nuestra web tenga mayor visibilidad. 

Se debe hacer un seguimiento casi diario de las palabras claves y términos de búsquedas, ya que debemos descartar todas aquellas palabras claves que no nos interese trabajar y así potenciar las importante para obtener mejores resultados y rentabilizar de esta manera nuestro presupuesto.  

Estos son algunos de las métricas o Kpis mas importantes que debemos destacar para optimizar nuestro presupuesto y alcanzar nuestro objetivos más rápido y con la menor cantidad de recursos.  Y por último, dejaremos un video donde se amplia un poco mas la información y con un nivel un poco mas de detalle.

https://www.youtube.com/watch?v=R4ZMiTnBZuM

¿Tienes claro que KPIs debes medir para alcanzar tus objetivos publicitarios? Recuerda: sin medir, no se puede mejorar.

 

Desarrollo de contenido SEO

Desarrollo de contenido SEO

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¿Qué es contenido SEO?

El desarrollo de Contenido SEO, de manera simplificada, es toda aquella información estructurada de una manera correspondiente para que pueda posicionarse dentro de los buscadores, como Google, Bing y Yahoo.

En MisterAds tenemos contenido de gran valor que nos interesa que se indexe en los motores de búsqueda, por ello nos regimos a una serie de directrices, ya que nos interesa que puedan ser fácilmente encontrados. Ahora bien, en nuestro blog también tratamos distintos tipos de contenido que puede que la estructura de los buscadores exigen alteraciones que no vemos necesarias porque nuestro objetivo, en algunos posts, es aportar valor a nuestros usuarios, facilitarles lo que necesitan y contribuir a la comunidad SEO.  

Pregunta frecuente

Muchos de nuestros clientes y colaboradores tienden a  preguntar qué tipo de estrategias, sistema o análisis deben realizar para que su sitio web este posicionado en todos los buscadores para que así puedan rentabilizar sus negocios online. Resulta que puede ser una pregunta sencilla con una respuesta poco compleja, pero lamentablemente no es así.

Hoy compartiremos con ustedes las cosas que debemos evitar a toda costa  para poder optimizar de manera correcta nuestro sitio web para ganarnos nuestro lugar en los buscadores de google, donde se encuentran interactuando nuestro público objetivo. 

En este post nos centraremos en el contenido, muy importante, no solo se trata de generar contenido a saco y sin descanso, ya que puede que ese contenido no este bien estructurado o redactado para que llegue a puerto, que es sin lugar a duda nuestro principal objetivo. Entonces bien, evitemos principalmente:

  • Escribir contenido con muchos errores ortográficos o gramaticales, sonara obvio,  pero realmente nos hemos encontrado con atrocidades dentro de los buscadores, esto se debe principalmente al breve repaso de lo previamente escrito. 
  • Publicar contenido poco coherente o diferente al relacionado con tus productos o servicios. Debemos conseguir que la comunicación que intentamos transmitir este integrada con el resto de elementos propios que nos identifican. 
  • Añadir demasiadas palabras clave innecesarias que vayan dirigidas a los buscadores y que puedan molestar o confundir a los usuarios. Los usuarios buscan simplicidad y menos complejidad. 
  • Debemos desarrollar y trabajar sintetizando la información que queremos transmitir a nuestros usuarios, evitemos escribir grandes cantidades de texto sobre varios temas en una página sin párrafos, subtítulos ni separaciones.
  • Escribir texto que no transmiten la imagen de marca. 
  • Escribir meta-etiquetas de descripción que no tengan relación con el contenido de las páginas.
  • Utilizar una única metaetiqueta de descripción en todas las páginas de un sitio web o en un gran número de ellas.
  • Utilizar etiquetas de encabezado en lugares en los que otras etiquetas, como <em> y <strong>, serían más adecuadas.
  • Crear demasiadas etiquetas de encabezado en una página
  • Crear una página de navegación que solo enumere las páginas, sin organizarlas, por ejemplo, por tema.
  • Dejar que tu página de navegación se quede obsoleta e incluya enlaces rotos.
  • Tener un anidamiento de subdirectorios profundo como “…/dir1/dir2/dir3/dir4/dir5/dir6/página.html».

Estos serian a modo de pincelada los aspectos mas básicos del desarrollo de contenido SEO, que debemos evitar para mejorar nuestra presencia. Compartiremos más adelante, en futuros posts, aspectos mas interesantes sobre contenido para la consecución de nuestros objetivos. 

Algunos temas que te puedan interesar y que trataremos en futuros post son: 

  • Gestión de campañas de desarrollo empresarial online
  • Asistencia técnica al desarrollo de sitios web; por ejemplo, alojamiento, redirecciones, páginas de error, uso de JavaScript y mucho más
  • Revisión del contenido y la estructura del sitio web
  • Investigación sobre palabras clave
  • SEM
  • Experiencia en zonas geográficas y mercados específicos 
  • Estructura de campañas

En MisterAds nos enfocamos en el contenido de manera minuciosa, ya que sabemos la importancia que los buscadores como Google, Yahoo y Bing le dan a su correcta estructura, para que sus robots puedan indexarlos fácilmente al interpretarlo con mayor naturalidad. 

Modelos de atribución

Modelos de atribución

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Hola a todos!

He visto que en ocasiones cuesta entender que son los modelos de atribución y cuáles existen. Especialmente viene la duda cuando se intenta comparar Adwords (o Facebook o cualquier otro canal) y Analytics.

 

Qué es un modelo de atribución?

Imaginemos que un usuario en un período inferior a 30 días llega a nuestra web visitando un anuncio de Adwords, después hace click en un post de Facebook, pasados unos días, hace una búsqueda SEO y le da a nuestro resultado en las SERP’s y tras un newsletter que le hemos enviado, pone nuestra URL en el buscador y compra.

A qué canal le damos la conversión?
Adwords dirá que es suya la conversión, Facebook también, SEO también participó, y la Newsletter se querrá adjudicar el mérito. Pero no tenemos 4 ventas, sinó 1.

Y aquí es donde entran los modelos de atribución.
Los básicos/típicos modelos de atribución son los siguientes:

  • First click
  • Last click
  • Linear
  • Position-based
  • Time decay

Vamos a explicarlos uno por uno.

 

First Click

La conversión se le adjudica al primer canal, dentro de los últimos 30 días, que el usuario ha utilizado en el funnel de conversión.
Suelen usarse los canales de captación de audiencia nueva para evaluar el impacto que estos tienen.

Visualmente se representa del siguiente modo

modelo de atribución first click

 

Last Click

Este es el modelo de atribución más usado. No por ello es el «mejor» para optimizar nuestras campañas.
En Analytics se usa el modelo de atribución Last Click no Direct. Significa que la conversión la asigna al último canal que no sea tráfico directo. Entendiendo que si un usuario llega a nuestra web de manera directa, es porque previamente ha influido algún otro canal.

Lo podemos ver como:

modelo de atribución last click

Linear

Asignamos el mismo valor a todos los canales que han intervenido en la conversión dentro del intervalo de días que hayamos asignado (por defecto 30 días).
De este modo, le damos la misma importancia tanto al canal inicial, al final o a cualquiera de los que han asistido.

La representación visual sería así:

modelo de atribución linear

 

Position-based

Este modelo de atribución da mayor valor a la primera y a la última interacción. En cambio los canales que se encuentran en medio, tienen un valor inferior.

La primera y la última interacción se llevarían el 40% cada una. Todas las del medio se llevan en total 20% (si hay dos canales en el medio, sería 10%+10%, si fueran cuatro 5%+5%+5%+5%, etc.).

De los modelos de atribución estándar, éste es mi favorito porqué da importancia al canal que atrae por primera vea al usuario y al canal que remata la venta.

modelo de atribución position based

 

Time Decay

El modelo de atribución Time Decay se podría considerar una evolución del Last Click. Éste otorga un mayor porcentaje al canal a medida que se acerca al último.

De esta manera, al primer canal se le asigna un pequeño valor y al último uno mayor.

modelo de atribución Time decay

 

Data Driven

De todos, es el más interesante sin lugar a dudas. Nunca es exactamente igual ni le asigna a los canales el mismo valor.

Lo que hace único a este  modelo de atribución es la capacidad de aprendizaje para ofrecer la mejor combinación. La que nos aporta un mayor número de conversiones. Así, podremos realizar las optimizaciones oportunas para alcanzar el mayor número de transacciones (o el objetivo que nos marquemos). Aunque sólo podremos trabajar con él si cumplimos con una de estas condiciones:

    • Analytics 360 (10.000 users & 400 conv últimos 28 días)
    • Adwords (15.000 clicks & 600 conv últimos 60 días)
    • Double click (15.000 clicks & 600 conv últimos 60 días)

 

modelo de atribución data driven

 

Y tú? Qué modelo es el que utilizas?